ابزارهای هوش مصنوعی (AI) در حال تبدیل شدن به بخشی آشنا از چشم انداز تحقیقات هستند. چه در حال جستجوی ادبیات، تمیز کردن مجموعه داده‌ها، پالایش دست‌نوشته خود یا طرح طوفان فکری برای یک پروژه باشید، به احتمال زیاد با ابزار هوش مصنوعی مواجه شده‌اید که قول می‌دهد این فرآیند را سریع‌تر و آسان‌تر کند. اما با افزایش قابلیت‌های هوش مصنوعی، سؤالات مربوط به زمان و چگونگی استفاده مسئولانه از این ابزارها نیز افزایش می‌یابد. (به هر حال، «زیرا هوش مصنوعی چنین گفته است» هرگز نباید یک قالب استنادی پذیرفته شده باشد.)
به همین دلیل است که Springer Nature دستورالعمل‌های جدیدی را برای استفاده از هوش مصنوعی در هر دو عمل تحقیقاتی و تهیه نسخه‌های خطی (و فراتر از آن) معرفی کرده است. این خط مشی به جای تمرکز بر ابزارهای خاص، رویکردی مبتنی بر ریسک و ارزیابی را اتخاذ می کند چگونه هوش مصنوعی استفاده می شود و اینکه آیا این استفاده از یکپارچگی تحقیقات علمی پشتیبانی می کند یا تضعیف می کند. برخی از کاربردها کم خطر (سبز) در نظر گرفته می شوند. برخی نیاز به توجه و شفافیت بیشتری دارند (کهربا). و دیگران به سادگی مجاز نیستند (قرمز). در همه دسته‌ها، یک اصل ثابت می‌ماند: محققان مسئول کار خود هستند، صرف نظر از اینکه آیا هوش مصنوعی در توسعه آن نقش داشته است یا خیر.
ما می دانیم که اکثر مردم در مرحله ای از گردش کار خود از هوش مصنوعی استفاده کرده اند یا از آن استفاده خواهند کرد، اما آیا در تشخیص اینکه چه زمانی مناسب است و چه زمانی به حوزه نگرانی های یکپارچگی منحرف می شود، مطمئن هستید؟ خود را با سناریوی زیر آزمایش کنید:
شما در حال آماده سازی یک دست نوشته بر اساس پروژه ای هستید که اخیراً تکمیل کرده اید. در طول مسیر، از طیف وسیعی از ابزارهای هوش مصنوعی برای کمک به شما در انجام کارهای مختلف استفاده کرده اید. کدام یک از کاربردهای زیر از هوش مصنوعی را قابل قبول می دانید؟
- استفاده از ابزار هوش مصنوعی برای بهبود گرامر و خوانایی بخشی از دست نوشته ای که خودتان نوشته اید.
- از یک ربات چت هوش مصنوعی بخواهید که بخش بحث را بنویسد و تفاسیر اصلی نتایج شما را ایجاد کند.
- آپلود یک مجموعه داده محرمانه از شرکت‌کنندگان در یک ابزار هوش مصنوعی عمومی و درخواست از آن برای شناسایی الگوها و پیشنهاد نتیجه‌گیری.
- استفاده از ابزار هوش مصنوعی برای ایجاد شکل از یک پیام متنی ساده، زیرا حرفه‌ای‌تر از ایجاد یک شکل توسط خودتان است
[Image description: a robotic hand and a human hand typing on a laptop]
بر اساس اسناد راهنمای خط مشی جدید Springer Nature AI، پاسخ صحیح A است! استفاده از هوش مصنوعی برای بهبود گرامر، زبان، خوانایی، قالب‌بندی، ترجمه یا خلاصه کردن متنی که قبلاً نوشته‌اید در نظر گرفته می‌شود. سبز (کم خطر) با استفاده از هوش مصنوعی این برنامه‌ها به محققان کمک می‌کنند تا بدون تغییر محتوای علمی زیربنایی، کار خود را با وضوح بیشتری ارتباط برقرار کنند. شرط اصلی این است که نویسندگان خروجی را به دقت بررسی کنند، اطمینان حاصل کنند که دقیقاً معنای مورد نظر آنها را منعکس می کند، و به درستی استفاده از هوش مصنوعی را افشا می کند. به عبارت دیگر، هوش مصنوعی می‌تواند به شما کمک کند کارتان را اصلاح کنید، اما نباید نویسنده آن شود.
حالا بیایید به گزینه های دیگر و اینکه چرا آنها ممکن است در یک منطقه کهربایی یا قرمز قرار بگیرند نگاه کنیم.
-
B یک پرچم قرمز است.
درخواست از هوش مصنوعی برای نوشتن مستقل بخش بحث و ایجاد تفاسیر یافته های شما به تصمیم گیری علمی و ورودی فکری تبدیل می شود. طبق این سیاست، هوش مصنوعی نباید جایگزین قضاوت، تفسیر یا تألیف انسان شود. استدلال‌ها، نتیجه‌گیری‌ها و ادعاهای علمی ارائه‌شده در نسخه خطی باید متعلق به نویسنده باقی بماند.
-
C نیز یک پرچم قرمز است.
راهنمای مطالعه به طور خاص به این نکته اشاره می کند محققان نباید از داده های حساس یا محدود در ابزارهای هوش مصنوعی عمومی استفاده کنند. فراتر از نگرانی‌های بالقوه حریم خصوصی، محققان همچنان مسئول اطمینان از مدیریت اخلاقی داده‌های تحقیقاتی و حفظ پاسخگویی برای تصمیم‌های تحلیلی هستند.
-
D طبق راهنمای محتوای تصویری مجاز نمی باشد.
محتوای بصری تولید شده توسط هوش مصنوعی زمانی قابل قبول است که از داده‌های قابل تأیید، مواد منبع، روش‌ها یا محتوای توسعه‌یافته توسط نویسنده مشتق شده باشد و به طور شفاف افشا شود. با این حال، تصاویر تولید شده از پیام های متنی بدون منبع قابل تأیید، مات تلقی می شوند و مجاز نیستند. ویراستاران، داوران و خوانندگان باید بتوانند درک کنند که محتوای بصری چگونه ایجاد شده است و دقت و صحت آن را ارزیابی کنند.
ساده ترین راه برای تفکر در مورد سیاست این است:
- سبز: هوش مصنوعی به شما در برقراری ارتباط یا سازماندهی کار کمک می کند.
- کهربا: هوش مصنوعی از فرآیندهای تحلیلی یا پیش‌نویس پشتیبانی می‌کند، اما باید نقش آن را تأیید، بررسی و شفاف توصیف کنید.
- قرمز: هوش مصنوعی جایگزین قضاوت علمی شما می‌شود، نتیجه‌گیری‌های تحقیقاتی را تولید می‌کند، محتوا را تولید می‌کند یا یکپارچگی تحقیق را به خطر می‌اندازد.
همانطور که ابزارهای هوش مصنوعی به طور فزاینده ای در جریان کار تحقیقاتی ادغام می شوند، درک نحوه استفاده مسئولانه از آنها ضروری است. خبر خوب این است که استفاده مسئولانه از هوش مصنوعی به معنای دوری کامل از این ابزارها نیست. بلکه در مورد اطمینان از شفافیت، حفظ مسئولیت پذیری و درک این موضوع است که تجربیات انسانی در کجا باید تحت کنترل باشد.
برای مشاهده جزئیات بیشتر راهنما، منابع ما را در این آدرس بررسی کنید استفاده از هوش مصنوعی در تحقیقات و استفاده از هوش مصنوعی در تهیه نسخ خطی، جایی که نمونه های عملی، الزامات افشا و مشاوره در مورد اجرای خط مشی جدید در کار خود را خواهید یافت.
به یاد داشته باشید: وقتی صحبت از یکپارچگی تحقیق به میان می‌آید، خوشبختانه مهم‌ترین هوش در این فرآیند هنوز متعلق به شماست.
